Inteligência artificial em aeroportos: usos práticos na gestão, acesso aos dados e limites

O dia de quem gerencia um aeroporto começa com perguntas simples e respostas trabalhosas: como foi ontem, por que a fila da inspeção cresceu à tarde, o que levar para a reunião da diretoria. Os números existem, mas estão espalhados entre o sistema de voos, as pesquisas, os chamados, a ouvidoria e as planilhas. É nessa rotina que a inteligência artificial em aeroportos tem uso prático, desde que leia os dados certos e respeite quem pode ver o quê.

A IA na aviação tem muitas frentes. No aeroporto, a que o passageiro vê é a dos assistentes virtuais. Na gestão, o uso é outro: um agente de IA que lê os dados do próprio aeroporto e responde em linguagem comum, mostrando os números e de onde eles vieram.

Usos práticos da inteligência artificial em aeroportos

Resumir o dia

O agente lê o que aconteceu (voos, atendimento, pesquisas, chamados) e entrega um resumo em poucas linhas: o que saiu do normal, o que mudou de um dia para o outro, o que pede atenção. O gestor começa o dia pela decisão, e não pela consolidação.

Investigar um indicador

A pergunta vem do jeito de quem trabalha: "por que a satisfação caiu no portão 5 ontem à tarde?". O agente cruza as áreas, como os atrasos dos voos daquele portão, a fila, os chamados de limpeza e as manifestações do período, e mostra o que mudou junto. A causa provável vira o ponto de partida para a equipe confirmar.

Preparar relatórios

O relatório da semana ou da reunião da diretoria sai montado a partir dos dados, com a origem de cada número. É diferente dos relatórios automáticos tradicionais, que repetem o mesmo modelo toda semana: o agente escreve o texto em volta dos números e responde às perguntas que o relatório levanta. Antes de circular, alguém revisa.

Sugerir o próximo passo

Junto da causa, vem a ação sugerida: acionar a limpeza, reforçar o balcão, revisar a sinalização. Quando a sugestão vira tarefa, com dono e prazo, a análise não termina na conversa.

O agente vê o que a pessoa pode ver

O cuidado central de um agente de IA na gestão é o acesso. Se ele lê todos os dados do aeroporto e responde a qualquer pessoa, vira um atalho para informações que ela não poderia abrir no sistema. A regra precisa ser a mesma do resto: o agente responde com os dados que o perfil e a área de quem pergunta permitem.

A Lei Geral de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018) dá a base. Entre os princípios do art. 6º estão a finalidade (tratar dados para propósitos legítimos, específicos e informados ao titular), a necessidade (limitar o tratamento ao mínimo necessário para essa finalidade) e a segurança (proteger os dados de acessos não autorizados).

Na prática, perguntas de gestão costumam ser sobre números agregados: filas, notas, chamados, voos. Quando a pergunta não precisa de dado pessoal, a resposta também não deve trazer. Onde há dado pessoal, como numa manifestação da ouvidoria, ele fica com quem trata o caso.

Governança: as regras antes da primeira pergunta

IA generativa na gestão pede regras simples, combinadas antes do uso:

• Dado pessoal fora de ferramenta externa. Nada de colar manifestação de passageiro, lista de funcionários ou contrato num chatbot público. O Guia de IA Generativa do Governo Digital, escrito para o servidor público federal, resume a regra: não fornecer dados pessoais de terceiros nem inserir informações internas, restritas ou sigilosas em aplicativos externos de IA.
• Revisão humana do que sai. O mesmo guia pede "revisão crítica e criteriosa de todo conteúdo gerado pela IA" e lembra que o usuário responde pelo documento ou pela decisão. Relatório que vai para a diretoria ou para o regulador tem um responsável, e ele é uma pessoa.
• Decisão sobre pessoas fica com pessoas. A LGPD (art. 20) dá ao titular o direito de pedir a revisão de decisões tomadas só com base em tratamento automatizado de dados pessoais que afetem os seus interesses. Avaliar um funcionário ou punir um prestador não é tarefa para um agente.
• Fonte em toda resposta. Número sem origem não entra em relatório. A resposta precisa mostrar de onde veio cada dado, para quem lê poder conferir.
• Registro e papéis definidos. A LGPD pede que controlador e operador mantenham registro das operações de tratamento de dados pessoais (art. 37). No contrato com o fornecedor, fique claro quem é o controlador, quem é o operador e para que os dados podem ser usados.

Os limites

• A IA pode errar com convicção. No Radar Tecnológico sobre IA generativa, a ANPD descreve o risco de "geração de conteúdo verossímil, que observa regras de sintaxe e semântica, porém com conteúdo inverídico", o que os especialistas chamam de alucinação. Por isso a resposta mostra a fonte, e o número que vai para a diretoria é conferido.
• O agente não enxerga o que não foi registrado. Se o chamado de limpeza não entrou no sistema, ele não aparece na investigação. A qualidade da resposta depende da qualidade do registro.
• Coincidência não é causa. O agente mostra o que mudou junto nos dados. A causa se confirma com quem estava no terminal.
• Operação crítica tem regra própria. Decisões de segurança operacional seguem os procedimentos e a regulação da aviação, e um assistente de gestão não substitui nenhum deles.

Nenhum desses limites é motivo para não usar. Eles desenham o uso: a IA prepara, a pessoa decide.

O Agente de IA no Airport+

No Airport+ OPS, o painel da equipe do aeroporto, o Agente de IA responde sobre a operação com os dados disponíveis ao perfil de cada pessoa. Ele trabalha com o contexto do aeroporto inteiro (voos, atendimento, pesquisas, chamados, metas e projetos): resume o dia, investiga uma queda cruzando as áreas e prepara o relatório da semana ou da reunião. Cada resposta mostra os dados e de onde eles vieram.

No Desempenho, o agente explica uma queda ou um pico com os dados por trás. E a ação sugerida pode virar uma tarefa em Atividades, para a área certa, com responsável e prazo.

O acesso segue a regra do resto do Airport+: cada pessoa vê o que o perfil e a área dela permitem, os dados de cada aeroporto ficam isolados, e, pela LGPD, o aeroporto é o controlador dos dados e a Strelo, a operadora, como descreve a página de segurança, dados e integrações. Para o passageiro, o papel é do Assistente virtual, como a Ana, assistente virtual com IA do Salvador Bahia Airport, desde 2023.

Para ver o agente respondendo sobre a operação, com os dados que cada perfil pode ver, solicite uma demonstração.

Perguntas frequentes

Como a inteligência artificial é usada em aeroportos?

No atendimento ao passageiro, em assistentes virtuais que respondem sobre voos e serviços. Na gestão, em agentes que leem os dados do aeroporto para resumir o dia, investigar um indicador e preparar relatórios. Em todos os casos, o resultado depende dos dados a que a IA tem acesso e da revisão de quem usa.

O que é um agente de IA?

É um sistema de IA que, além de conversar, consulta dados e executa passos para responder a uma pergunta: busca os números, cruza fontes e propõe uma ação. Na gestão de um aeroporto, ele trabalha com os dados da operação e com as permissões de quem pergunta.

Usar IA generativa na gestão do aeroporto está de acordo com a LGPD?

Pode estar, se o uso seguir os princípios da lei, como finalidade, necessidade e segurança. Na prática: acesso por perfil, nenhum dado pessoal em ferramenta externa, revisão humana do que sai e papéis de controlador e operador definidos em contrato. Decisões sobre pessoas não devem ficar só com o sistema.

Fontes

• Presidência da República, Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 (Lei Geral de Proteção de Dados) (art. 6º, incisos I, III e VII; art. 20; art. 37).
• ANPD, Radar Tecnológico nº 3: Inteligência Artificial Generativa (2024).
• Secretaria de Governo Digital e Serpro, Guia de IA Generativa.
• Strelo, Segurança, dados e integrações do Airport+.